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一、安装
方法一：使用图形界面安装
方法二：使用指令安装指定版本
二、启动
三、修改工作目录（ Jupyter Notebook & Jupyter Lab）
四、创建快捷方式
五、美化jupyter notebook主题（非必要）
六、搭建/删除Anaconda虚拟环境内核kernel
1.创建新的虚拟环境
2.激活新的虚拟环境
3.在新环境中安装 ipykernel
4. 将新环境注册为 Jupyter 内核
5.在Jupyter Notebook中选择新内核
一、安装
方法一：使用图形界面安装
配置环境见之前的文章：安装Anaconda+Python
点击install进行安装
因为是比较新版本的Anaconda，所以可下载的jupiter notebook也是较新的7.x版本
方法二：使用指令安装指定版本
方法二将在之前创建的Python3.7虚拟环境中展示下载指定版本jupiter notebook的方法
Anaconda设置和创建虚拟环境见之前的文章：Anaconda基本操作
1.进入（激活）虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入下面指令（Python37为目标虚拟环境名称）
conda activate Python37
2.使用指令安装
conda install jupyter 或者 pip install jupyter
会安装与当前虚拟环境中的Python兼容的版本
conda install notebook=6.4.8 或者 pip install jupyter notebook==6.4.8
可以下载指定版本jupiter notebook
输入下面指令
conda install notebook==6.4.8
......
3.验证是否成功
查看jupyter notebook版本信息
jupyter notebook --version
显示出刚安装的版本，成功
二、启动
1.打开Jupyter Notebook
继续在虚拟环境中输入
jupyter notebook
2.会弹出下面内容（使用时不要关闭）
Jupyter的主页面
三、修改工作目录（ Jupyter Notebook & Jupyter Lab）
因为也下载了Jupyter Lab，顺便展示一下修改Jupyter Lab工作目录的过程
1.获取配置文件所在路径
Anaconda Prompt中输入
Jupyter Notebook:
jupyter notebook --generate-config
（ 因为我截图之前生成过一个jupyter_notebook_config，所以会询问是否要重写文件，输入y确认即可）
Jupyter Lab:
jupyter-lab --generate-config
3.找到生成的配置文件
4.记事本修改配置文件
两个配置文件修改方法相同
在查找目标中输入“The directory to use for notebooks and kernels”
在下图位置删除前面的#和c前面的空格，在 '' 中添加自己的目录
Jupyter Notebook旧版本通常为：c.NotebookApp.notebook_dir
Jupyter Lab以及Jupyter Notebook新版本为：c.ServerApp.root_dir
改前：
改后：
右键文件--保存
5.重启验证
在虚拟环境中输入
jupyter notebook
此时的主页：
四、创建快捷方式
开始菜单处找到快捷图标，鼠标右击 -- 属性 -- 目标
去掉后面的 "%USERPROFILE%/"，点击：应用--确定
此时使用快捷方式，也能够直接打开默认目录了
想要更方便，可以右键该图标--发送到--桌面快捷方式
五、美化jupyter notebook主题（非必要）
1.在Anaconda Prompt中输入以下指令，安装自定义主题
pip install --upgrade jupyterthemes
......
Successfully，成功
2.查看可选主题
jt -l
3.设置主题
#仅作参考
jt -t oceans16 -f consolamono -nf robotosans -tf robotosans -N -T -cellw 60% -dfs 9 -ofs 9
4.New一个新文件看看效果
主题使用方法
使用帮助：-h
主题列表：-l 主题名称安装：-t
代码的字体：-f 代码字体大小：-fs（默认值：11 ）
Notebook 字体：-nfNotebook 字体大小：-nfs（ 默认值：13 ）
Text/MD 单元格的字体：-tfText/MD 单元格字体大小：-tfs （默认值：13）
Pandas DF Fontsize：-dfs（默认值：9） 输出面积字形大小：-ofs（默认值：8.5 ）
Mathjax 字形大小 (%)：-mathfs（默认值：100） 介绍页边距 ：-m（默认值：auto）
单元格的宽度：-cellw （ 默认值：980） 行高：-lineh（默认值：170 ）
光标宽度：-cursw（默认值：2） 光标的颜色：-cursc
Alt 键提示布局：-altp
Alt 键Markdown背景颜色：-altmd
Alt 键输出背景色：-altout Vim风格 NBExt* ：-vim
工具栏可见：-T 名称和标识可见：-N
标志可见：-kl 重置默认主题：-r
重置默认字体：-dfonts
六、搭建/删除Anaconda虚拟环境内核kernel
在开头“一、安装”中，我们在两个不同版本的虚拟环境中分别安装了不同版本的jupyter
安装不同版本的Jupyter Notebook 强调的是：Jupyter 程序本身 的版本隔离，适用于需要测试Jupyter新功能、避免Jupyter自身依赖冲突，或为特定项目固定Jupyter环境的情况。
搭建不同内核换强调的是:Jupyter 运行时环境的隔离，适用于在同一个Jupyter界面下管理和切换不同语言版本和库依赖的项目。
搭建不同内核是更常用、更便利的方式，所以下面将介绍虚拟环境内核的基本使用
1.创建新的虚拟环境
进入默认的base中，在Anaconda Prompt输入下面指令
conda create -n Python39 python=3.9
此处虚拟环境名为Python39，版本为Python3.9
当系统提示Proceed（[y]/n）？时，输入y并按回车键
验证是否创建成功
conda env list
此时可看到成功创建的虚拟环境
2.激活新的虚拟环境
conda activate Python39
3.在新环境中安装 ipykernel
ipykernel 是连接 Jupyter Notebook 和 Python 环境的关键包
想要注册为 Jupyter 内核必须在新环境中安装它
conda install ipykernel
4. 将新环境注册为 Jupyter 内核
--user: 告诉 Jupyter 将内核安装到用户级别，这样它就能被 Jupyter Notebook 找到。 --name Python39: 这是内核的内部名称，通常与你的环境名称保持一致。 --display-name "Python 3.9"`: 这是在 Jupyter Notebook 的 "Kernel" 菜单中会显示的名称
python -m ipykernel install --user --name Python39 --display-name "Python 3.9"
验证是否注册成功
查看 Jupyter 内核列表
jupyter kernelspec list
此时可看到成功注册的内核
结束，取消激活环境（可
conda deactivate
5.在Jupyter Notebook中选择新内核
重启 Jupyter Notebook
打开或新建一个 .ipynb 文件
按照顺序点击即可成功切换内核了